基于瞬时转速和ART2神经网络的柴油机故障诊断

• 作者: 张金伟 许飞云 龚松青
• 来源期刊: 现代车用动力
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 故障 诊断方法 瞬时转速 ART2 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究、设计
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TK424.3
• 字数: 4186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5446.2018.01.006

摘要

分析了利用瞬时转速诊断柴油机故障的可行性,针对多数基于神经网络的故障模式诊断方法存在对未学习过的故障诊断能力差的缺陷,提出将瞬时转速与ART2神经网络相结合的柴油机故障诊断方法.在怠速工况下采集相关数据,实测数据的测试表明该方法诊断精度高、诊断结果可靠,故具有较高的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许飞云	东南大学机械工程学院	113	1137	16.0	28.0
2	张金伟	东南大学机械工程学院	2	2	1.0	1.0
3	龚松青		2	7	1.0	2.0