基于支持向量机的焊缝超声TOFD缺陷分类识别

• 作者: 伏喜斌
• 来源期刊: 无损检测
• 学科: 工学
• 关键词: 超声TOFD 焊缝缺陷 支持向量机 分类识别
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|TP751|TG115.28
• 字数: 5807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/wsjc201806013

摘要

为了实现对大型厚壁压力容器焊缝缺陷的准确识别,提高缺陷评定的准确性和检测效率,在基于标记的改进分水岭TOFD检测图像分割的基础上,结合典型缺陷图像的纹理特征,从图像空间域和频域特征,分别利用局部相位量化和局部二值模式获取缺陷区域的局部邻域特征参数,将二者特征参数进行归一化融合,再将融合特征向量用支持向量机进行分类识别.试验结果表明,检测图像4×4分块后提取的熔合特征识别率最优,分类识别正确率达到87.10％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伏喜斌		38	115	6.0	7.0