改进理解诊断跟踪系统的目标跟踪方法

• 作者: 于蕾 夏业儒 杨良洁
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 运动模型 特征提取器 观察模型 更新模型 总体处理器 Haar-Like 快速傅里叶变换 上下文模型
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201711008

摘要

针对目标跟踪过程中出现的遮挡、光照变化、背景复杂等问题,使用了理解诊断视觉跟踪系统,即把跟踪器分成5个组成部分的跟踪系统,这5个部分分别是运动模型、特征提取器、观察模型、模型更新器以及总体处理器.结合Haar矩形特征的原理,提出了3种Haar-Like特征,用在特征提取器模块.为了提高跟踪的精准性,引入一个简单且快速的鲁棒性算法来改进系统中的运动模型,该方法利用了视觉跟踪中的上下文关系,建立基于贝叶斯框架的目标以及其周围环境的时空关系,在检测方面使用了快速傅里叶变换方法,提高了算法的鲁棒性,使跟踪更加精准,并且在处理遮挡、光照变化、背景复杂等问题上有着较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于蕾	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	28	135	7.0	11.0
2	杨良洁	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	3	3	1.0	1.0
3	夏业儒	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	1	1.0	1.0