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摘要:
借助双控制器设计技术和粒子群优化(PSO)算法,提出了一种基于PSO算法的双自由度内模控制方法,即PSO-TDF-IMC,并用于对大时滞工业过程的控制.该方法的基本思想是:以时间乘误差绝对值积分(ITAE)为目标函数,运用PSO算法,优化整定IMC滤波器时间常数.MATLAB仿真结果表明,PSO-TDF-IMC具有算法简单、搜索速度快、效率高等优点,可明显提高双自由度内模控制系统的设定值跟踪性能和鲁棒性能.
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文献信息
篇名 基于PSO算法的大时滞过程双自由度内模控制器设计
来源期刊 中国造纸学报 学科 工学
关键词 大时滞过程 双自由度IMC PSO算法 滤波器时间常数优化
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 43-48
页数 6页 分类号 TS736|TP312
字数 3674字 语种 中文
DOI 10.11981/j.issn.1000-6842.2018.03.43
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤伟 陕西科技大学工业自动化研究所 240 1092 15.0 22.0
5 党世红 陕西科技大学电气与信息工程学院 10 33 4.0 5.0
6 袁志敏 陕西科技大学电气与信息工程学院 7 7 2.0 2.0
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