基于Hadoop/Hive的乳制品溯源数据计算及性能优化

• 作者: 徐焕良 朱淑鑫 李悦 王康 袁培森 谢忠红
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop/Hive 乳制品溯源 数据计算 性能优化
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 99-108
• 页数: 10页
• 分类号: TP39
• 字数: 5950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2018.04.010

摘要

为了提升传统乳制品溯源系统应对大规模企业生产数据的性能,本文分析了乳制品相关企业供应链业务流程、关键溯源单元和溯源信息,结合Hadoop/Hive大数据技术和分布式数据库技术,设计并构建了基于Hadoop/Hive的乳制品溯源框架.搭建模拟大数据环境并使用实际生产数据对系统性能进行测试,实验结果表明,引入Hadoop/Hive技术后,系统的平均数据存储速度、平均数据访问速度、平均数据交互速度分别提升了87.43％、27.10％、58.16％.改进后的乳制品溯源系统存储和处理大规模数据的能力明显优于传统的乳制品溯源系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢忠红	南京农业大学信息科学与技术学院	32	226	7.0	14.0
2	朱淑鑫	南京农业大学信息科学与技术学院	36	75	3.0	8.0
3	徐焕良	南京农业大学信息科学与技术学院	79	651	14.0	23.0
5	袁培森	南京农业大学信息科学与技术学院	26	73	5.0	8.0
8	李悦	南京农业大学信息科学与技术学院	11	36	3.0	5.0
9	王康	南京农业大学信息科学与技术学院	1	3	1.0	1.0