一种基于鲸鱼优化算法的飞行动作识别规则提取方法

• 作者: 王玉伟 高永
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 鲸鱼优化算法 飞行动作识别 规则提取
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 飞行器工程
• 页码范围: 447-451,498
• 页数: 6页
• 分类号: V271.4|TP183
• 字数: 3691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2018.05.005

摘要

针对飞行动作识别规则提取,传统智能优化算法存在调节参数多、易陷入局部极值等问题,介绍了一种新型仿生智能算法:鲸鱼优化算法.利用该算法参数简单,快速收敛性和全局优化的优点对符号化的飞行参数规则属性进行组合寻优,计算出相应的飞行动作识别规则.经过测试函数及仿真实例表明,鲸鱼优化算法寻优精度高于传统智能优化算法PSO,提取的规则相比BPSO方法更简洁、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高永		36	191	7.0	12.0
2	王玉伟		7	13	2.0	3.0