基于多维空间动态划分与RFC的包分类改进算法

• 作者: 陆月明 陈小雨
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: RFC 包分类 决策树 划分
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2018024

摘要

针对RFC算法随着规则集规模的增加,占用的内存空间以近似指数规模骤然增大的问题,提出了一种改进型的包分类算法HRFC (Hybrid-RFC).该算法通过决策树完成规则集多维空间的动态划分,借助多阶段缩减树完成对每个子集的映射,从而实现包的快速高效分类.实验表明,该算法能够在保障分类速度的同时,有效地降低空间开销.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆月明	北京邮电大学信息与通信工程学院	26	126	7.0	10.0
5	陈小雨	北京邮电大学信息与通信工程学院	1	1	1.0	1.0