基于情感模型的评论情绪挖掘与分析——以豆瓣书评为例

• 作者: 刘梦圆 聂卉
• 来源期刊: 知识管理论坛
• 学科: 工学
• 关键词: 用户生成内容 情绪感知 评论挖掘 信息可视化
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 313-324
• 页数: 12页
• 分类号: TP391.1

摘要

[目的/意义]旨在探索从非结构化用户生成内容中提取及可视化用户情绪的方法,从感知层面深入分析用户生成的内容,对其应用前景进行探讨与展望。[方法/过程]以豆瓣网站书籍评论为分析对象,借助中文领域的情绪词典与LDA隐主题建模方法实现细粒度情感要素提炼,并采用可视化技术对评论内容中反映的情绪要素进行分析。[结果/结论 ]研究发现,主题分析法和词典法均能有效提炼评论内容中的用户情感要素,但存有差异,情感主题建模能够提供更细腻的用户情绪以及感知信息。通过应用场景的微调,本研究所涉及方法可应用于体验型产品推荐等多种形式的评论感知效用挖掘任务。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂卉	中山大学资讯管理学院	30	273	8.0	16.0
2	刘梦圆	中山大学资讯管理学院	3	3	1.0	1.0