动态表面增强拉曼光谱在敌瘟磷快速定量分析中的应用

• 作者: 张东彦 翁士状 袁宝红 赵晋陵 郑守国 黄林生
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 动态表面增强拉曼光谱 多元分析方法 敌瘟磷 快速定量分析
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 454-458
• 页数: 5页
• 分类号: O657.37
• 字数: 4667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2018)02-0454-05

摘要

动态表面增强拉曼光谱是在干态与湿态表面增强拉曼光谱(SERS)检测的基础上发展而来的,不仅具有极好的信号增强,还具有良好的重复性与稳定性.提出了一种基于动态SERS与多元分析方法的敌瘟磷快速定量分析方法.实验中,首先测量100,50,10,5,1,0.5和0.1 mg·L -1敌瘟磷动态SERS谱图,并使用多项式校正方法去除光谱基线漂移.然后,处理后的全范围(600~1800 cm-1)与特征范围(674~713, 890~1195,1341~1399和1549~1612 cm -1)光谱分别利用支持向量机回归(SVR)构建定量模型,实现对敌瘟磷的定量分析.同时,实验还评估了主成分分析(PCA)对定量分析结果的影响.实验结果表明特征范围光谱所建立的模型预测误差较小,而数据经过PCA处理后预测误差得到进一步下降.最优回归模型是由特征范围光谱经PCA处理后所构建的模型(RMSECV=0.0657 mg·L -1),模型能够准确地预测敌瘟磷溶液浓度.为了测试实际检测中的效果,该方法被用来对苹果表面的敌瘟磷残留进行检测,并通过气相色谱法进行验证.结果表明该方法对于同一样本多次检测值波动较小,且检测均值与气相色谱检测值相差较小,相对误差最大仅为5.13%.此外,动态SERS检测可在2 min内完成,且后续数据处理也可在数秒内完成,同时整个过程的试剂消耗仅在2 μL左右.因此,所提出的方法在敌瘟磷快速准确检测具有极大优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄林生	安徽大学安徽农业生态大数据工程实验室	18	160	5.0	12.0
2	郑守国		9	57	3.0	7.0
3	张东彦	安徽大学安徽农业生态大数据工程实验室	15	212	4.0	14.0
4	赵晋陵	安徽大学安徽农业生态大数据工程实验室	13	33	3.0	4.0
5	翁士状	安徽大学安徽农业生态大数据工程实验室	6	10	1.0	3.0
6	袁宝红	安徽三联学院电子电气工程学院	8	13	2.0	3.0