ARIMA乘积季节模型在辽阳市乙型肝炎发病预测中的应用

• 作者: 丁善飞 李滨
• 来源期刊: 微生物学免疫学进展
• 学科: 医学
• 关键词: ARIMA乘积季节模型 乙型肝炎 预测 评价
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: R512.6+2
• 字数: 2555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13309/j.cnki.pmi.2018.02.011

摘要

目的 应用自回归移动平均(auto-regressive moving average,ARIMA)乘积季节模型对辽阳市乙型肝炎(hepatitis B,简称乙肝)发病数据进行分析预测,为乙肝预警系统及防控策略提供科学依据.方法 对中国疾病预防控制信息系统中辽阳市2001年1月-2015年12月乙肝月发病数建立ARIMA乘积季节模型,应用EViews 8.0软件进行模型拟合,并对2016年1-12月乙肝月发病数进行预测评价.结果 所构建的ARIMA(1,1,1)(1,1,2)12模型为最佳模型,预测值与实际值拟合效果较好,相对误差较小.结论 ARIMA乘积季节模型能够反映辽阳市乙肝发病的时间趋势,适用于短期预测,预测效果理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李滨	辽阳市疾病预防控制中心免疫规划科	5	19	2.0	4.0
2	丁善飞	辽阳市疾病预防控制中心免疫规划科	3	8	2.0	2.0