基于层次分析与主成分分析的云存储资源调度策略

• 作者: 孙海春 徐建鹏 李欣
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云存储 资源调度策略 层次分析法 主成分分析法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 警务信息技术
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.071
• 字数: 2937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1784.2018.01.013

摘要

如何使数据调度到合理的存储节点,是提高云存储运行效率,解决其性能瓶颈所需考虑的关键问题.基于对现有云存储资源调度策略进行研究,针对其中判定因素不全面的问题,提出了一种新的资源调度策略,该策略结合了层次分析法与主成分分析法的各自优势,利用定性与定量的分析,综合考虑云存储环境中的各类指标,得到更加完善的资源调度判定因素及其权值分布,最后与OpenStack中的Cinder块存储资源调度策略进行对比分析.实验结果验证了该策略的有效性、稳定性,实现了更加高效的云存储资源调度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李欣	中国人民公安大学信息技术与网络安全学院	108	365	9.0	16.0
2	孙海春	中国人民公安大学信息技术与网络安全学院	8	7	2.0	2.0
3	徐建鹏	中国人民公安大学信息技术与网络安全学院	7	10	2.0	2.0