一种基于二型模糊集的模糊k-平面聚类算法

• 作者: 周玉玲 李志伟 杨昔阳
• 来源期刊: 福建师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 二型模糊集 模糊C均值聚类算法 模糊k-平面聚类算法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 12-18
• 页数: 7页
• 分类号: O231|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.12046/j.issn.1000-5277.2018.06.003

摘要

当数据分布在超平面周围时,k-平面模糊聚类算法是一种可行的聚类算法,但在隶属度的描述上,该算法仍然有改进的空间.基于二型模糊集,提出了一种二型k-平面模糊聚类算法,通过寻找最佳的聚类指标对二型模糊集进行降型,使该算法达到更好的聚类效果.在加入了噪音的人工数据集上,对比传统的模糊聚类算法(FCM)和模糊k-平面聚类算法(FKPC),提出的二型模糊聚类算法具有更好的抗噪性能,也能对数据点进行更准确的聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志伟		34	68	5.0	7.0
2	杨昔阳		50	131	7.0	9.0
3	周玉玲		1	0	0.0	0.0