基于全连接神经网络和边缘感知视差传播的立体匹配算法研究

• 作者: 严邓涛 戴伟达 陈钊 霍智勇
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 立体匹配 全连接神经网络 视差传播 测地距滤波 边缘感知 亚像素增强
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2018.03.013

摘要

提出一种基于全连接神经网络和边缘感知视差传播(Edge-aware Disparity Propagation,EDP)的立体匹配算法.首先通过全连接网络获得初始的匹配代价,并利用胜者为王(Winner Takes All,WTA)算法生成初始视差图;然后进行一致性检测,对不一致视差点采用EDP和测地距滤波算法计算得到新的匹配代价和视差值,并填充初始视差图;最后,对填充后的视差图进行亚像素增强优化.实验数值表明,该算法能有效降低立体匹配的误匹配率,提高视差图精度,特别是在非闭塞区域有较低的误匹配率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍智勇	南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室	33	139	6.0	10.0
2	陈钊	南京邮电大学通信与信息工程学院	3	7	2.0	2.0
3	戴伟达	南京邮电大学通信与信息工程学院	3	7	2.0	2.0
4	严邓涛	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	7	2.0	2.0