面向行人再识别的特征融合与鉴别零空间方法

• 作者: 翟懿奎 陈璐菲
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 条纹特征 块状特征 特征融合 鉴别零空间 行人再识别
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 476-485
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2018.04.011

摘要

针对行人再识别技术易受到光照、姿态和视角等因素影响,同一个人外观特征变化明显,较难提取其不变特征,导致识别率偏低的问题,本文提出面向行人再识别的融合特征与鉴别零空间方法.首先利用HSV、LAB、RGB和YCrCb四种颜色特征和Gabor滤波器提取条纹特征,GOG描述子提取块状特征,并将这两种特征融合成一个特征向量,然后将融合后的的特征投影到鉴别零空间,降低特征维数,最后利用欧氏距离计算距离进行行人再识别.本文所提方法在VIPeR、Prids_ 450s和CUHK01数据库上的rank1识别率分别是52.7％、72.2％和59.7％,实验结果表明所提方法能充分融合行人图像特征,对环境有较强鲁棒性,可有效提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟懿奎	五邑大学信息工程学院	25	110	7.0	9.0
5	陈璐菲	五邑大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0