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摘要:
为了解决彩色图像分割任务中有选择性的定位感兴趣区域的具体需求,基于Lavdie-Chen的灰度图像单水平集选择性分割方法,提出带几何约束的彩色图像选择性分割方法.该试验方法将彩色图像作为一个整体,求其梯度及边缘检测函数,借助边缘检测函数、目标物体约束点确定的距离函数以及形成的多边形内外面积,共同决定曲线演化进程中的方向与速度.区域信息的加入克服了边缘函数依赖单一图像梯度的缺点;正则化优化算法的引入克服了凹陷处分割效果不理想的缺点;加法分裂算子算法可以快速求解模型的Euler-Lagrange方程.试验结果表明,本研究提出的彩色图像选择性分割方法具有有效性强和正确性高的特点.
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文献信息
篇名 带几何约束的彩色图像选择性分割
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 彩色图像 选择性分割 边缘检测函数 加法算子分裂算法 Euler-Lagrange方程
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 机器学习与数据挖掘
研究方向 页码范围 22-29
页数 8页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2017.067
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像
选择性分割
边缘检测函数
加法算子分裂算法
Euler-Lagrange方程
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
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