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摘要:
影像信息可以反映综合地表纹理、光谱信息及空间属性信息.结合高分辨率的影像信息,机载激光点云数据即可成为获取DEM及地形特征的良好数据源.讨论了数据融合的两种方式,结果表明,基于多元数据拥有丰富的物方信息,其融合数据在DEM过滤及特征提取方面有优势.
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融合
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分类
激光点云与数字影像融合的目标细部重建
激光点云
数字影像
细部重建
多视匹配
基于机载激光点云数据的输电线路自动分类方法研究
机载激光
点云数据
输电线路
聚类分析算法
基于机载激光点云数码影像外方位元素自检校
图像处理
空间后方交会
共线方程
外方位元素
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 机载激光点云与影像数据融合方法的研究
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 机载激光雷达 点云数据 图像 数据融合 传感器集成
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 技术热点研究
研究方向 页码范围 14-15
页数 2页 分类号 P237
字数 2095字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 隆华平 9 54 5.0 7.0
2 胡翔云 武汉大学遥感信息工程学院 16 176 6.0 13.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2018(1)
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2018(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机载激光雷达
点云数据
图像
数据融合
传感器集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
5778
总下载数(次)
16
总被引数(次)
25892
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