终端区扇区管制员工作负荷预测研究

• 作者: 孔航 胡明华
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 管制员工作负荷 扇区复杂性指标 BP神经网络 准确性 通用性
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 434-439
• 页数: 6页
• 分类号: U8
• 字数: 4875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2018.04.011

摘要

为有效、准确、快速预测出管制员的工作负荷,提出一种基于扇区复杂性指标评估的方法.提炼出9个动态与7个静态复杂性指标,随后通过管制模拟实验采集武汉进近扇与南京进近扇各160组数据,其中武汉扇区正常管制情况下120组采用BP神经网络算法进行建模,非正常管制情况下40组数据用于验证.最后使用南京进近扇区数据验证模型的准确性与通用性.验证结果表明,模型具有较好的准确性与通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡明华	南京航空航天大学民航学院	172	2019	24.0	36.0
2	孔航	南京航空航天大学民航学院	6	9	2.0	2.0