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摘要:
[目的]研究模式挖掘领域中的频繁序列挖掘技术,由于序列模式挖掘存在指数级的搜索空间,且传统的SAT求解算法无法高效求解大规模数据集的缺点,因此研究符号表示和操作技术,用来避免冗余计算.[方法]提出基于SAT的频繁序列挖掘的符号OBDD算法,基于深度优先算法的思想,首先将频繁序列挖掘问题构建为SAT模型,其次对变量进行排序并将约束子句分类后分别描述为OBDD,利用OBDD的"与"操作得到满足SAT的所有频繁序列模式.[结果]实例结果表明,该方法准确可行.[结论]该方法能有效缩减搜索空间,提高求解效率.
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改进机会
工作流
频繁活动序列
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最大频繁序列
哈夫曼树
采用填充字符的频繁序列模式挖掘算法
序列模式挖掘
填充字符
固定间隔
Apriori属性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SAT和BDD的频繁序列挖掘技术
来源期刊 广西科学院学报 学科 工学
关键词 布尔可满足性 有序二叉决策图 频繁序列挖掘
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 计算科学
研究方向 页码范围 137-142,150
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 5744字 语种 中文
DOI 10.13657/j.cnki.gxkxyxb.20180604.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐周波 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 53 284 8.0 15.0
2 戴瑀君 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
布尔可满足性
有序二叉决策图
频繁序列挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科学院学报
季刊
1002-7378
45-1075/N
大16开
广西南宁市大岭路98号
1982
chi
出版文献量(篇)
1934
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9503
论文1v1指导