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摘要:
车辆容量对机动式辅助公交的发车间隔有重要影响.为研究多车型机动式辅助公交的调度优化问题,根据可逆距离对乘客类型的影响关系,构建不同类型乘客的出行费用函数.以公交公司不同车型运行成本和乘客出行成本之和最小为目标,以车辆容量和乘客时间窗等为约束,构建多车型MAST调度优化模型.基于遗传算法,设计了该模型的求解算法.结果分析表明:多车型机动式辅助功能总成本与需求水平相关.需求量较低时,多车型机动式辅助功能明显降低系统总成本;需求量较大时,多车型机动式辅助公交的总成本将高于常规公交的;并且该算法可确定在一定需求水平下使总成本最小的最大可逆距离.
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文献信息
篇名 多车型MAST的调度优化及关键参数分析
来源期刊 交通科学与工程 学科 交通运输
关键词 交通工程 MAST 多车型 调度优化 遗传算法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 交通规划与智能交通
研究方向 页码范围 85-90
页数 6页 分类号 U491.2+62
字数 4656字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正武 长沙理工大学交通运输工程学院 56 632 14.0 24.0
2 何煦 长沙理工大学交通运输工程学院 2 4 1.0 2.0
3 赵振于 长沙理工大学交通运输工程学院 1 1 1.0 1.0
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2018(1)
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多车型
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