基于BP神经网络预测地表水净化装置 总氮的去除效果

• 作者: 叶春 李春华 李金泽 胡文 魏伟伟
• 来源期刊: 环境工程技术学报
• 关键词: 地表水净化 脱氮 效果预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 水污染治理技术
• 页码范围: 651-655
• 页数: 5页
• 分类号: X524
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-991X.2018.06.086

摘要

为了模拟预测地表水净化装置脱氮效果,利用水质指标实测数据作为学习样本,选取原水总氮、氨氮、硝氮、CODMn及装置运行时间等指标作为预测参数,建立了BP神经网络水质预测模型,并运用该模型对净化装置的水质进行预测,同时引入多元线性回归模型作为对比.结果表明,BP神经网络模型预测值的可决系数为0.985,最大误差为5.92％,明显优于多元线性回归模型预测效果;BP神经网络模型预测精度较高,预测速度快,能够准确地预测净化装置的总氮去除效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶春	中国环境科学研究院湖泊水污染治理与生态修复技术国家工程实验室	54	1180	19.0	34.0
2	李春华	中国环境科学研究院湖泊水污染治理与生态修复技术国家工程实验室	28	298	11.0	16.0
3	胡文	中国环境科学研究院湖泊水污染治理与生态修复技术国家工程实验室	2	5	1.0	2.0
5	李金泽	中国环境科学研究院湖泊水污染治理与生态修复技术国家工程实验室	2	1	1.0	1.0