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摘要:
针对互联网知识资源网络中知识层次结构与网民情绪的相互关系问题,为了准确把握知识资源网络的节点结构与情绪过程的关联性,提出情绪信息熵算法.通过构建认知的活动重要度、情绪适用度和情感距离等重要指标,有效地诠释了知识结构层面与情绪过程的适用性,实现了互联网知识资源网络的情绪疏导与知识结构的二元融合.结果表明:情绪信息熵算法能对认知过程和情绪因素进行有效疏导,并能有效促进认知效用,具有较高的实践推广价值.
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文献信息
篇名 知识网络情绪互信息熵检测
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 知识网络 互信息 情绪检验 情绪距离 情绪因子 情绪适用度 认知疏导 情熵
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 304-309
页数 6页 分类号 TP393.1
字数 5321字 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2018.03.12
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙彬 新疆财经大学计算机科学与技术学院 46 139 6.0 10.0
2 涂坤 新疆财经大学计算机科学与技术学院 14 11 2.0 3.0
4 王东 新疆教育学院新疆教育云重点实验室 25 80 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
知识网络
互信息
情绪检验
情绪距离
情绪因子
情绪适用度
认知疏导
情熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
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