基于2维正面人脸图像的3维人脸重构设计与实现

• 作者: 叶超 汤艺璇 肖南峰 陈江源 高昊烨
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 3D人脸重建 主动形状模型 特征提取 径向基函数 纹理映射
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信息?计算机
• 页码范围: 161-170
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 4654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.04.025

摘要

为了实现基于单张2维(2D)正面人脸图像的3维(3D)人脸重构,采用基于形状和纹理映射的3D人脸重构方法.首先通过主动形状模型及显式形状回归等算法提取预处理后2D人脸图像的特征点及其坐标和纹理信息,然后在标准3D人脸模型Candide-3上建立2D人脸图像与3D人脸模型之间稠密对应的映射关系,再利用纹理映射方法对适配后的3D模型进行覆盖,以便得到与真实人脸高度相似的3D人脸模型,最后使用Open GL将2D图像作为纹理映射至目标3D人脸模型上成为一个真实的3D人脸.实验结果表明:该方法得到的3D人脸模型仍然保持着与原始通用人脸模型相似的形状,并具有良好的连续性和光滑性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖南峰	华南理工大学计算机科学与工程学院	83	679	14.0	19.0
2	叶超	华南理工大学计算机科学与工程学院	10	36	3.0	5.0
3	高昊烨	华南理工大学计算机科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
4	汤艺璇	华南理工大学计算机科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
5	陈江源	华南理工大学计算机科学与工程学院	1	3	1.0	1.0