侧面人脸图像的识别方法

• 作者: 张志刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 侧面 多变量线性退化 人脸识别
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 155-156,160
• 分类号: TP391
• 字数: 3068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.12.046

摘要

针对侧面人脸的识别问题提出了一种基于统计的方法.基于人脸正面和侧面图像的线性相关性假设,通过对样本的学习建立多变量线性退化模型求解出系数矩阵,从而由输入的人脸侧面照片合成得到其正面的图像.实验表明这种方法所获的正面像接近于真实的照片,且无需任何的辅助设备和先验知识,具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志刚	西安财经学院信息学院	28	79	5.0	8.0