一种局部与全局特征相结合的主题域识别模型

• 作者: 寇月 徐宏斌 申德荣 聂铁铮
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主题域识别 交互式协同 局部特征 全局特征 领域相关度
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 176-180
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12068/j.issn.1005-3026.2018.02.006

摘要

传统的主题域识别技术主要局限于单一领域,缺乏领域间的交互式协同,难以保证识别结果的准确性,因此提出一种局部与全局特征相结合的主题域识别模型.该模型一方面基于实体在领域内的局部特征进行局部识别,另一方面基于领域间协同作用、领域相关度等全局特征对各个局部识别结果进行一致化趋近,从而使识别结果更全面、有效.另外,针对相似矩阵的更新时机、协同作用的量化以及迭代终止条件的设定三个方面对主题域识别算法进行了优化.通过实验验证了本文所提出的关键技术的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申德荣	东北大学计算机科学与工程学院	111	1289	18.0	32.0
2	寇月	东北大学计算机科学与工程学院	68	816	12.0	26.0
3	聂铁铮	东北大学计算机科学与工程学院	69	854	13.0	27.0
4	徐宏斌	东北大学计算机科学与工程学院	2	4	1.0	2.0