一种化工过程故障诊断知识自动化方法研究

• 作者: 李传坤 王春利 赵东风 高新江
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 知识自动化 知识融合 专家系统 符号有向图 主元分析 即时搜索
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 化工系统工程
• 页码范围: 393-400
• 页数: 8页
• 分类号: TP182
• 字数: 4308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9015.2018.02.018

摘要

化工过程的故障诊断是典型的知识型工作,主要以人工决策方式完成,具有主观性和不一致性.此外,知识经验的学习、积累和传承也比较困难.今提出了化工过程故障诊断的知识自动化方法,以生产过程的“数据”与“信息”知识为基础,融合多种定性定量的故障监测与诊断算法,通过知识获取与融合、故障感知与识别、故障诊断与决策三个层次对故障进行监测诊断,并以专家知识库为载体进行经验的传承.工业试验表明,该方法实现了故障诊断知识的自动化,具有很好的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春利	中国石化安全工程研究院化学品安全控制国家重点实验室	10	29	3.0	5.0
2	高新江	中国石化安全工程研究院化学品安全控制国家重点实验室	5	13	2.0	3.0