肿瘤领域关键词共现网络聚类方法研究

• 作者: 宋培彦 李丹丹
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 知识组织 自动聚类 术语 知识网络
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 51-57
• 页数: 7页
• 分类号: R-056
• 字数: 5760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2018.08.011

摘要

在共词计算基础上引入两步聚类算法,设计术语遴选、两步聚类和评价迭代聚类流程.以肿瘤领域术语为例构建共现矩阵和关系网络,采用两步聚类法进行自动聚类和实证研究,对其区分度进行评测.实验结果表明该方法聚类效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋培彦		20	85	5.0	8.0
2	李丹丹	首都经济贸易大学信息学院	1	2	1.0	1.0