基于不完备静态数据的结构损伤两阶段识别方法

• 作者: 杨万锋 杨骁
• 来源期刊: 上海大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 不完备静态数据 静态应变能 模拟退火算法 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 841-852
• 页数: 12页
• 分类号: TU223|TU317
• 字数: 5445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12066/j.issn.1007-2861.1844

摘要

在结构损伤识别中,由于实测数据有限而待识别参数过多,往往导致传统的结构损伤识别方法判断损伤位置不准确或损伤程度识别误差较大,从而限制了其在复杂结构中的应用.将基于静态应变能的损伤定位指标和基于有限元缩聚法的损伤程度计算相结合,提出了一种两阶段的结构损伤识别方法.该方法利用损伤定位指标对结构可能的损伤位置进行定位,在确定可能损伤位置的基础上,利用模拟退火算法求解损伤状态方程,从而确定损伤程度.为验证该方法的有效性和可靠性,分别对5单元超静定、13单元静定和10单元超静定平面桁架的损伤识别进行了数值模拟.结果表明,该方法不仅可有效地识别出结构的损伤位置和程度,而且对测量噪声具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨骁	上海大学土木工程系	112	576	14.0	19.0
2	杨万锋	上海大学土木工程系	4	3	1.0	1.0