基于稀疏重构编码的图像检索算法

• 作者: 朱华平 王春艳 胡鹏辉
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 哈希函数 图像检索 稀疏重构 稀疏检索 汉明空间
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: O29
• 字数: 4672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2018.03.015

摘要

针对现有方法在哈希函数构造过程中没有考虑数据的稀疏结构,提出了一种基于稀疏重构的哈希函数学习方法.利用相似点的l21范数对重构系数进行了稀疏约束,以增强局部保持映射过程中的判别性,并构建拉普拉斯矩阵进行局部邻域关系的约束,在调和协方差矩阵和最小化数据的重构误差间建立了一种平衡机制.从特征所在的空间与经映射后的汉明空间的可判别性角度出发,对哈希函数构造过程中的内在要求和约束同时进行了考虑并综合权衡.采用公共图像检索数据集Caltech-256进行实验,实验结果表明:32位编码长度时,本文算法的检索精度比其他无监督的深度哈希算法至少提高了4.69％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱华平	武汉理工大学理学院	15	102	4.0	10.0
2	胡鹏辉	武汉理工大学理学院	4	1	1.0	1.0
3	王春艳	武汉理工大学理学院	2	0	0.0	0.0