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基于曲率模态曲线变化的桥梁损伤识别
基于曲率模态曲线变化的桥梁损伤识别
作者:
刘来君
刘虹延
吴多
张筱雨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
桥梁工程
损伤识别
曲率模态曲线
数据拟合
神经网络
摘要:
针对传统损伤识别方法仅能对损伤位置进行确定,对于损伤程度识别效果较差的问题,根据桥梁出现损伤会使曲率模态曲线产生畸变这一特点,提出一种基于曲率模态曲线变化的损伤识别方法.以曲率模态参数指标为基础,对桥梁损伤前后其曲率模态曲线的变化进行研究.采用多项式拟合和BP神经网络拟合技术,根据桥梁受损后其曲率模态曲线畸变面积的大小来反向拟合出现损伤的位置和损伤程度.以一座简支桥为例,对其设定单损伤和多损伤工况进行研究分析,根据曲率模态曲线畸变产生的部位确定结构损伤的位置,并根据曲率模态曲线的畸变大小来拟合桥梁损伤的程度.结果表明:对于实际工程中经常出现的小损伤工况,该方法识别效果较好,可用于实际工程结构的监测.
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基于曲率模态和神经网络的结构损伤识别与仿真
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Elman神经网络
损伤识别
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文献信息
篇名
基于曲率模态曲线变化的桥梁损伤识别
来源期刊
建筑科学与工程学报
学科
交通运输
关键词
桥梁工程
损伤识别
曲率模态曲线
数据拟合
神经网络
年,卷(期)
2018,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
119-126
页数
8页
分类号
U441.4
字数
4536字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-2049.2018.02.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘来君
长安大学桥梁结构安全技术国家工程实验室
42
523
12.0
22.0
2
张筱雨
长安大学桥梁结构安全技术国家工程实验室
11
29
3.0
5.0
3
吴多
长安大学桥梁结构安全技术国家工程实验室
5
15
3.0
3.0
4
刘虹延
长安大学桥梁结构安全技术国家工程实验室
5
7
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
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二级引证文献
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参考文献(3)
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参考文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(5)
引证文献(5)
二级引证文献(0)
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节点文献
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损伤识别
曲率模态曲线
数据拟合
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑科学与工程学报
主办单位:
长安大学
中国土木工程学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-2049
CN:
61-1442/TU
开本:
大16开
出版地:
西安市南二环路中段长安大学内
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
1977
总下载数(次)
2
总被引数(次)
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建筑科学与工程学报2018年第5期
建筑科学与工程学报2018年第4期
建筑科学与工程学报2018年第3期
建筑科学与工程学报2018年第2期
建筑科学与工程学报2018年第1期
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