基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
溶氧是水产养殖中的一项重要指标,与水产品生长有着十分密切的关系.为准确预测养殖池塘的溶氧量,降低水产养殖风险,提出基于小波包分析和粒子群算法优化模糊神经网络的组合预测模型.首先使用小波包变换对采集的原始信号进行消噪处理,然后将处理后的逼近信号分为训练数据和测试数据,利用训练数据对模糊神经网络进行训练,并使用粒子群算法对网络参数进行优化,最后利用测试数据进行溶氧预测并检验预测模型的性能.通过对比试验,分别证明了粒子群算法和小波包变换的有效性:预测溶氧值时,基于小波包变换,粒子群算法与BP算法相比,误差指标均方根误差(RMSE)、平均相对误差均值(MAPE)和平均绝对误差(MAE)分别降低了22.75、3.97和22.86个百分点;基于粒子群算法,有小波包变换和无小波包变换相比,3项指标分别降低了16.82、3.36和16.65个百分点.研究表明:小波包分析和粒子群算法可提高预测精度,该组合模型可对溶氧进行有效预测.
推荐文章
基于粒子群的模糊神经网络交通流量预测
短时交通流
预测模型
模糊神经网络
粒子群算法
基于粒子群优化神经网络的卫星故障预测方法
故障预测
卫星
粒子群优化
神经网络
时间序列
基于粒子群优化的模糊神经网络垂直切换算法
异构网络
垂直切换
模糊神经网络
粒子群算法
网络仿真
基于混沌粒子群算法的神经网络短时交通流预测
交通流量
预测
混沌粒子群
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子群的模糊神经网络养殖池塘溶氧预测研究
来源期刊 渔业现代化 学科 农学
关键词 溶氧预测 模糊神经网络 粒子群算法 小波包分析
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 水产养殖工程
研究方向 页码范围 8-14,20
页数 8页 分类号 S967.4|TP183
字数 4934字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9580.2018.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵景波 青岛理工大学信息与控制工程学院 37 132 6.0 10.0
2 薛秉鑫 青岛理工大学信息与控制工程学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (199)
共引文献  (213)
参考文献  (22)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (46)
二级引证文献  (1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2006(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2007(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2011(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2012(19)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(19)
2013(28)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(26)
2014(20)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(15)
2015(16)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(12)
2016(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2017(6)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(1)
2018(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2019(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2020(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2018(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
溶氧预测
模糊神经网络
粒子群算法
小波包分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
渔业现代化
双月刊
1007-9580
31-1737/S
大16开
上海市赤峰路63号
4-230
1973
chi
出版文献量(篇)
2381
总下载数(次)
4
总被引数(次)
15011
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导