钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
农业科学期刊
\
水产渔业期刊
\
渔业现代化期刊
\
基于粒子群的模糊神经网络养殖池塘溶氧预测研究
基于粒子群的模糊神经网络养殖池塘溶氧预测研究
作者:
薛秉鑫
赵景波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
溶氧预测
模糊神经网络
粒子群算法
小波包分析
摘要:
溶氧是水产养殖中的一项重要指标,与水产品生长有着十分密切的关系.为准确预测养殖池塘的溶氧量,降低水产养殖风险,提出基于小波包分析和粒子群算法优化模糊神经网络的组合预测模型.首先使用小波包变换对采集的原始信号进行消噪处理,然后将处理后的逼近信号分为训练数据和测试数据,利用训练数据对模糊神经网络进行训练,并使用粒子群算法对网络参数进行优化,最后利用测试数据进行溶氧预测并检验预测模型的性能.通过对比试验,分别证明了粒子群算法和小波包变换的有效性:预测溶氧值时,基于小波包变换,粒子群算法与BP算法相比,误差指标均方根误差(RMSE)、平均相对误差均值(MAPE)和平均绝对误差(MAE)分别降低了22.75、3.97和22.86个百分点;基于粒子群算法,有小波包变换和无小波包变换相比,3项指标分别降低了16.82、3.36和16.65个百分点.研究表明:小波包分析和粒子群算法可提高预测精度,该组合模型可对溶氧进行有效预测.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于粒子群的模糊神经网络交通流量预测
短时交通流
预测模型
模糊神经网络
粒子群算法
基于粒子群优化神经网络的卫星故障预测方法
故障预测
卫星
粒子群优化
神经网络
时间序列
基于粒子群优化的模糊神经网络垂直切换算法
异构网络
垂直切换
模糊神经网络
粒子群算法
网络仿真
基于混沌粒子群算法的神经网络短时交通流预测
交通流量
预测
混沌粒子群
神经网络
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于粒子群的模糊神经网络养殖池塘溶氧预测研究
来源期刊
渔业现代化
学科
农学
关键词
溶氧预测
模糊神经网络
粒子群算法
小波包分析
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
水产养殖工程
研究方向
页码范围
8-14,20
页数
8页
分类号
S967.4|TP183
字数
4934字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-9580.2018.04.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵景波
青岛理工大学信息与控制工程学院
37
132
6.0
10.0
2
薛秉鑫
青岛理工大学信息与控制工程学院
3
2
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(199)
共引文献
(213)
参考文献
(22)
节点文献
引证文献
(2)
同被引文献
(46)
二级引证文献
(1)
1985(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1990(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1996(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
1999(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2000(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2001(9)
参考文献(0)
二级参考文献(9)
2002(6)
参考文献(0)
二级参考文献(6)
2003(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2004(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2005(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
2006(12)
参考文献(1)
二级参考文献(11)
2007(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2008(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2009(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2010(12)
参考文献(1)
二级参考文献(11)
2011(16)
参考文献(1)
二级参考文献(15)
2012(19)
参考文献(0)
二级参考文献(19)
2013(28)
参考文献(2)
二级参考文献(26)
2014(20)
参考文献(5)
二级参考文献(15)
2015(16)
参考文献(4)
二级参考文献(12)
2016(12)
参考文献(1)
二级参考文献(11)
2017(6)
参考文献(5)
二级参考文献(1)
2018(5)
参考文献(1)
二级参考文献(4)
2019(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2020(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2018(5)
参考文献(1)
二级参考文献(4)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2020(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
溶氧预测
模糊神经网络
粒子群算法
小波包分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
渔业现代化
主办单位:
中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所
中国渔船渔机渔具行业协会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-9580
CN:
31-1737/S
开本:
大16开
出版地:
上海市赤峰路63号
邮发代号:
4-230
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
2381
总下载数(次)
4
总被引数(次)
15011
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:
http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:
重点项目
学科类型:
期刊文献
相关文献
1.
基于粒子群的模糊神经网络交通流量预测
2.
基于粒子群优化神经网络的卫星故障预测方法
3.
基于粒子群优化的模糊神经网络垂直切换算法
4.
基于混沌粒子群算法的神经网络短时交通流预测
5.
基于粒子群聚类算法的模糊神经网络建模方法研究
6.
基于粒子群的模糊神经网络交通信号控制
7.
基于神经网络的模糊系统池塘淡水养殖溶解氧预测模型
8.
基于模糊神经网络的池塘溶解氧预测模型
9.
改进混沌粒子群的动态模糊神经网络参数优化及应用
10.
自适应粒子群神经网络交通流预测模型
11.
基于粒子群优化BP神经网络的高校科研管理评估研究
12.
基于PSO优化RBF神经网络的溶解氧预测算法研究
13.
基于粒子群算法优化BP神经网络的产品质量预测分析
14.
克隆选择粒子群优化BP神经网络电力需求预测
15.
基于改进的量子粒子群优化小波神经网络的网络流量预测
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
农业基础科学
农业工程
农业科学总论
农作物
农学
园艺
大学学报
林业
植物保护
水产渔业
畜牧兽医
渔业现代化2022
渔业现代化2021
渔业现代化2020
渔业现代化2019
渔业现代化2018
渔业现代化2017
渔业现代化2016
渔业现代化2015
渔业现代化2014
渔业现代化2013
渔业现代化2012
渔业现代化2011
渔业现代化2010
渔业现代化2009
渔业现代化2008
渔业现代化2007
渔业现代化2006
渔业现代化2005
渔业现代化2004
渔业现代化2003
渔业现代化2002
渔业现代化2001
渔业现代化2000
渔业现代化2018年第6期
渔业现代化2018年第5期
渔业现代化2018年第4期
渔业现代化2018年第3期
渔业现代化2018年第2期
渔业现代化2018年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号