基于改进HMM的模拟电路故障预测模型

• 作者: 吴瑶 吴长峰 尚闻博 钟英榕
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障预测 粒子群 隐马尔科夫模型 灰色模型
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 91-97,101
• 页数: 8页
• 分类号: TP183
• 字数: 5741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.02.019

摘要

针对现有模拟电路系统PHM技术故障预测部分准确度不高和时效性不强的问题,提出了基于MCGCPSO优化改进的HMM状态退化识别模型.将小波包故障特征提取法与LDA特征降维法结合,确保了对特征信息非线性部分的充分提取,同时又避免了维度过高的问题;利用MCGCPSO优化改进后的HMM模型,提升了状态退化识别模型的分类准确度.最后将MCGCPSO-HMM与改进的灰色模型组合为一个新的电路故障预测模型,克服了单个预测方法性能不稳定的缺陷.通过仿真实验验证了MCGCPSO-HMM与改进的灰色模型组合具有更高的预测准确度.