基于最小二乘支持向量机的人脸识别算法

• 作者: 付浩海 侯月武 刘伟 巩玉影 赵梦梦 赵鹏飞
• 来源期刊: 长春工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 最小二乘支持向量机 人脸识别 算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8984.2018.01.024

摘要

通过计算机对人脸进行分析,从而确定身份的技术统称为人脸识别,其具体内容包括图像预处理、特征选择和提取、分类.首先介绍了支持向量机和最小二乘支持向量机的基本思想和数学模型,推导了最小二乘支持向量机的算法步骤,在对人脸图像进行预处理的基础上,采用奇异值分解扩展算法提取人脸特征,然后再采用上述算法对人脸图像进行分类.通过实验可知本文中的算法可以对人脸图像进行有效分类,对解决小样本分类问题是有效的、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付浩海	长春工程学院计算机技术与工程学院	19	37	3.0	4.0
2	刘伟	长春工程学院计算机技术与工程学院	7	8	2.0	2.0
3	赵鹏飞	长春工程学院计算机技术与工程学院	1	1	1.0	1.0
4	侯月武	长春工程学院计算机技术与工程学院	1	1	1.0	1.0
5	赵梦梦	长春工程学院计算机技术与工程学院	1	1	1.0	1.0
6	巩玉影	长春工程学院计算机技术与工程学院	1	1	1.0	1.0