基于四种季节属性HWT模型的电力需求预测

• 作者: 吴文贤
• 来源期刊: 智能电网(汉斯)
• 学科: 经济
• 关键词: 电力需求预测 HWT指数平滑模型 四种季节属性
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 547-554
• 页数: 8页
• 分类号: F2

摘要

基于日、周和年三种时间属性的滑动平均模型预测方法已经在电力需求短期预测方面得到了广泛应用。在本文中,我们研究了一种新的短期电力需求的模型和预测方法,即在日、周和年时间属性的基础上增加了一个月周期,并将这种新的周期应用到HWT模型中得到基于四种时间周期属性的预测算法,通过新加坡市场电力需求预测模型仿真得知,新的包含月周期的预测方法准确性更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴文贤		4	3	1.0	1.0