基于支持向量回归机的SLS制件收缩率预测与分析

• 作者: 胡华清 贺可太
• 来源期刊: 铸造
• 学科: 工学
• 关键词: 激光烧结 支持向量回归机 收缩率
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 新材料·新工艺
• 页码范围: 213-218
• 页数: 6页
• 分类号: TG242
• 字数: 5435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4977.2018.03.003

摘要

结合选择性激光烧结过程的工艺特点,将收缩率作为精度的评价标准,选择预热温度、激光功率、扫描速度、铺粉层厚、支撑厚度五个工艺参数设计正交试验以获得训练样本.建立了基于支持向量回归机的SLS制件收缩率回归-预测模型,以预测不同参数组合下的制件收缩率,确定了一定参数范围下的工艺参数优化组合方案,并定性分析其参数组合的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺可太		15	45	3.0	6.0
2	胡华清		1	2	1.0	1.0