香水百合头香成分色谱保留指数的人工神经网络预测

• 作者: 瞿翠玲 闫远方 陈艳
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 化学
• 关键词: 香水百合 头香成分化合物 色谱保留指数 人工神经网络 定量结构-色谱保留关系
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 249-253
• 页数: 5页
• 分类号: O657.63|Q949.718.23
• 字数: 2784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.02.018

摘要

基于分子拓扑学理论计算了香水百合头香成分35个化合物的分子连接性指数Xi、电性拓扑状态指数Ej和分子电性距离矢量Mk.采用最佳变量子集回归方法确定了最佳变量组合X1,E9,M9和M10,并用这4个变量作为神经网络的输入层单元,建立了香水百合头香成分化合物气相色谱保留指数RI的人工神经网络模型.采用该模型对RI值进行了预测,预测结果与实验值接近,平均相对误差为1.165%.该方法成功预测了化合物的气相色谱保留指数,对于探索色谱保留机理、选择合适的分离条件等有参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳	徐州工程学院化学化工学院	91	185	6.0	9.0
2	瞿翠玲	徐州工程学院化学化工学院	36	31	3.0	4.0
3	闫远方	徐州工程学院化学化工学院	1	0	0.0	0.0