数据缺失下微粒群优化特征选择方法

• 作者: 胡滢
• 来源期刊: 西安文理学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化 特征选择 多重插补 K均值聚类
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 机械电子与信息科学研究
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5564.2018.02.018

摘要

针对数据缺失这一普遍情况,提出一种改进的微粒群优化特征选择方法.首先,采用多重插补方法对缺失的数据进行插补,得到完整数据集;然后,采用k折交叉验证法计算分类器的精度,并在算法运行后期,对微粒群进行K均值聚类,从中选择微粒的全局最优点;最后,通过UCI中4个典型测试问题,仿真验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡滢	铜陵学院电气工程系	5	3	1.0	1.0