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摘要:
风能发电作为当今电力能源中的重要组成部分,风机的维修效率对其稳定运行有积极贡献.将维修人员的状态切换与猫群算法中的模型切换相融合,提出了一种基于性别猫群的主动式路径确定算法.改进的算法利用猫个体的性别和遗传算法使得遗传编码个性化,通过编码的阶梯化使得猫文化交流全局化、依靠并行枚举算法编码扩展了单个个体生成的路径.在数据集KROA100、GIL262、LIN318、PCB442下将改进的算法与ACO、PSO相比较,实验结果表明:改进后算法的最优值都比PSO、ACO要好很多,说明改进后的算法具备处理主动式不定点交叉维修路径问题的能力.
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文献信息
篇名 基于性别猫群的主动式路径确定算法
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 猫群算法 主动式网络 优化算法 精英策略
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 116-122
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 4709字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4321.2018.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林涛 河北工业大学人工智能与数据科学学院 65 273 10.0 12.0
2 王鹏程 河北工业大学人工智能与数据科学学院 3 4 1.0 2.0
3 赵鹏飞 河北工业大学人工智能与数据科学学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
猫群算法
主动式网络
优化算法
精英策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
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4
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