LWT-SVD域灰度图像数字水印优化算法

• 作者: 崔新春 张雨生 徐婷婷 韩英帅
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 优化 嵌入阈值 提升小波变换 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2018.1.054

摘要

为解决数字水印算法的不可见性和鲁棒性问题,提出一种基于融合差分进化的粒子群算法的LWT-SVD域灰度图像数字水印优化算法.首先,利用提升小波变换(Lifting Wavelet Transform,LWT)对载体图像进行二级LWT分解,获得4个不同的子带.然后,对获得的每个子带分别进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD),并利用融合差分进化的粒子群算法对水印的嵌入阈值进行优化,分别获得对应于每个子带的最优的水印嵌入阈值.最后,将水印图像根据最优嵌入阈值嵌入到对应的载体图像的奇异值中.实验结果证明了与其他现有算法相比,提出的算法使得嵌入水印后的图像表现出较好的不可见性,并且在应对JPEG压缩、高斯噪声等常见的图像攻击方式时也表现出较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔新春	曲阜师范大学信息科学与工程学院	51	117	6.0	9.0
2	徐婷婷	曲阜师范大学信息科学与工程学院	6	11	2.0	3.0
3	韩英帅	曲阜师范大学信息科学与工程学院	3	3	1.0	1.0
4	张雨生	曲阜师范大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0