一种改进的基于Geo-tagged照片的热门旅游景点挖掘方法

• 作者: 方伟欣 王新
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 热门景点挖掘 Geo-tagged照片 聚类算法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 512-516,529
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 2736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2018.06.013

摘要

采用熵过滤方法对Geo-tagged照片进行数据处理,主要考虑游客与居民对旅游活动的影响不同,提出识别特定区域的地理位置用户是游客还是居民的方法.通过改变网格映射方式,提出一种改进的基于Geo-tagged照片的热门旅游景点挖掘方法,并与现有聚类算法进行了分析比较,结果表明改进的算法具有更好的时间性能和延展性.最后,通过获取flickr上带有云南省地理标注的旅游照片,对该方法进行了仿真实验,有效地挖掘得到云南省排名前12的旅游景点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新	云南民族大学数学与计算机科学学院	33	131	6.0	10.0
2	方伟欣	云南民族大学数学与计算机科学学院	3	4	1.0	1.0