自适应区间二型模糊聚类的遥感影像变化检测

• 作者: 张一 张阿龙 江刚武 谭振宇
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感 区间二型模糊聚类 邻域加权距离 邻域信息 变化检测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 376-382
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 字数: 3058字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2018.04.009

摘要

由于遥感影像变化检测面临"同物异谱"、"同谱异物"等诸多不确定的问题,传统一型模糊聚类算法不能描述其高阶不确定性,难以对差异影像进行准确建模分割出变化信息.针对上述问题,在引入区间二型模糊聚类的基础上,提出了一种自适应区间二型模糊聚类的遥感影像变化检测算法.通过构造自适应邻域加权距离度量的方式更新隶属度,不仅降低了传统区间二型模糊分析算法对参数的依赖,还可以有效利用邻域信息,最后通过迭代更新隶属度实现地物变化信息的提取.利用两组遥感影像数据验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江刚武		50	501	13.0	20.0
2	张一		15	37	3.0	5.0
3	张阿龙		7	14	3.0	3.0
4	谭振宇		3	6	2.0	2.0