云环境中考虑隐私保护的人脸图像识别

• 作者: 侯小毛 徐仁伯
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云环境 隐私保护 人脸图像 纹理特征 分数法 识别方法 PCA数学模型 LBP方法 深度网络法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 203-207
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2018.02.15

摘要

针对目前使用计算机进行人脸识别往往效率较差,且未考虑到隐私保护等问题,提出一种新的云环境中考虑隐私保护的人脸图像识别方法.对人脸图像进行简化处理以保护主要信息,并建立人脸图像主成分分析(PCA)数学模型,采用局部二值模式(LBP)方法获取人脸图像纹理特征,采用保局投影(LPP)方法选择人脸特征,并选取最常见的分数法对选择后的特征进行稳定性度量,引入深度网络法进行人脸图像的识别.结果表明,所提出的改进方法在保证人员隐私的基础上,具有较高的识别精度与识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯小毛	湖南信息学院电子信息学院	39	54	3.0	6.0
3	徐仁伯	中南大学物理与电子学院	6	21	3.0	4.0