基于互补特征层次决策融合的SAR目标识别方法

• 作者: 甘凯 赵鹏举
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 目标识别 主成分分析 峰值 轮廓 层次决策融合
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP753
• 字数: 4049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2018.10.006

摘要

提出基于互补特征层次决策融合的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法,该方法采用主成分分析特征、目标峰值和目标轮廓作为描述SAR图像的特征.三者对于目标的描述具有较强的互补性,从而为目标识别提供更多的鉴别力信息.在决策融合阶段,采用了层次推进的策略.第一级采用主成分分析特征,第二级采用峰值特征,第三级采用轮廓特征进行识别.当前一级得到可靠的识别结果时,下一级则无需进行.采用层次融合策略,大大提高了目标识别的效率,避免了不必要的重复识别过程.为了验证所提方法的有效性,基于MSTAR公共数据集进行了目标识别实验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘凯	西安科技大学计算机科学技术学院	3	7	1.0	2.0
2	赵鹏举	重庆电子工程职业学院计算机学院	18	34	3.0	5.0