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基于堆叠稀疏自编码神经网络的航空发动机剩余寿命预测方法研究
航空发动机
堆叠自编码
BP神经网络
寿命预测
基于深度卷积自编码神经网络的手写数字识别研究
卷积自编码神经网络
双线性插值
手写数字识别
深度学习
基于深度卷积稀疏自编码分层网络的人脸识别技术
人脸识别
特征提取
稀疏自编码
卷积神经网络
SVM分类器
深度网络
深度稀疏自编码网络识别飞行员疲劳状态
飞行员疲劳
脑电信号
深度稀疏自编码网络
Softmax分类器
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于堆叠稀疏自编码深度神经网络的软件老化识别
来源期刊 高校实验室工作研究 学科 教育
关键词 软件老化 深度学习 堆叠稀疏自编码
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 G642.0
字数 语种 中文
DOI
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
软件老化
深度学习
堆叠稀疏自编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高校实验室工作研究
季刊
陕西师范大学9号信箱
出版文献量(篇)
3711
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