结合显著性和Graph cuts的肺区域图像分割

• 作者: 张圣璞 高智勇
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 肺区域分割 图像显著性 Graph cuts算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 82-86,91
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2018.03.018

摘要

针对肺部CT图像灰度分布不均匀、各组织结构复杂导致难以准确地分割提取出肺区域的问题,提出了一种结合图像显著性和Graph cuts的肺区域自动分割方法. 对10位病例的CT图像序列进行测试,结果表明:该方法可以自动完成肺区域分割,具有较高精度,且耗时较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高智勇	中南民族大学生物医学工程学院	45	209	7.0	11.0
2	张圣璞	中南民族大学生物医学工程学院	1	1	1.0	1.0