蚁群变异粒子群优化的2次虹膜识别

• 作者: 刘元宁 刘帅 朱晓冬 杨金阳 林泽江
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 2次虹膜识别 蚁群变异 粒子群优化 主成分分析
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1604-1614
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 10820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2018.16908

摘要

针对多类别虹膜识别耗时长、图像容易受到干扰以及识别不准确的问题,提出基于蚁群变异粒子群优化的2次虹膜识别算法.首先用主成分分析法降低虹膜的噪声与冗余;然后通过Gabor滤波与Hamming距离进行首次识别,将虹膜分为淘汰类别与待定类别,淘汰差异较大的虹膜,缩小识别范围,对待定类别用Haar小波与BP神经网络进行2次识别,确定虹膜类别,神经网络连接权重与Gabor滤波参数用蚁群变异法改进的粒子群优化算法优化.与多种算法在不同虹膜库进行比较的实验结果表明,该算法识别性能高,稳定性、鲁棒性好,消耗时间短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓冬	吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室	38	162	8.0	10.0
5	刘帅	吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室	48	150	6.0	10.0
9	刘元宁	吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室	39	150	7.0	9.0
13	林泽江	吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0