作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对蚁群算法在实际应用中存在的计算时间较长、容易陷入局部最优等问题,提出一种新的具有粒子群特征的优化并行蚁群算法,并将该算法与其他相关算法相结合,共同用于物流联盟车辆调度实例中.实验结果表明,该算法在减少计算时间以及避免早熟现象等方面具有较高的性能.
推荐文章
并行定向扰动的混合粒子群优化算法
粒子群优化
并行定向扰动
变异信息矩阵
混沌位置变异矩阵
序列二次规划
具有新型遗传特征的蚁群算法
蚁群算法
模拟进化算法
旅行商问题
遗传算法
基于蚁群粒子群混合的无线传感器网络定位算法
无线传感器网络
定位算法
蚁群粒子群
DV-Hop
粒子群算法
蚁群与小波粒子群算法结合优化配电网重构
配电网
重构
蚁群算法
小波变异粒子群算法
有功损耗
节点电压
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 具有粒子群特征的优化并行蚁群算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 蚁群算法 粒子群优化算法 并行算法 物流联盟
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 208-210
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3832字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.24.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王东 上海交通大学软件学院 69 611 14.0 21.0
2 孙琦 上海交通大学软件学院 46 221 9.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (35)
二级引证文献  (60)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(8)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2013(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2016(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2017(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2018(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2019(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
粒子群优化算法
并行算法
物流联盟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导