基于高分辨率遥感影像的耕地信息快速提取方法研究

• 作者: 刘延忠 刘炳福 孙家波 张晓艳 张维战 牛鲁燕
• 来源期刊: 山东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 耕地 信息提取 面向对象影像分析
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术·农业工程
• 页码范围: 132-136,141
• 页数: 6页
• 分类号: S127
• 字数: 3663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14083/j.issn.1001-4942.2018.03.030

摘要

本研究以北京市昌平区作为研究区域,基于2.5 m 空间分辨率的 SPOT5遥感影像,同时利用SEaTH算法和CART决策树两种分类方法,在自动获取分类规则的基础上,实现了对耕地信息的快速提取.结果表明,两种分类方法的总体精度均在90%以上,KAPPA系数均能达到0.80;SEaTH算法与CART决策树相比,在从高分辨率遥感影像中快速提取耕地专题信息时,耕地的漏分现象得到明显改善,且分类的稳定性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘炳福	山东省农业科学院科技信息研究所	25	64	3.0	7.0
2	张晓艳	山东省农业科学院科技信息研究所	48	480	10.0	21.0
3	张维战	山东省农业科学院科技信息研究所	16	57	4.0	7.0
4	刘延忠	山东省农业科学院科技信息研究所	28	220	8.0	14.0
5	孙家波	山东省农业科学院科技信息研究所	15	35	3.0	5.0
6	牛鲁燕	山东省农业科学院科技信息研究所	20	71	5.0	8.0