航班延误突发性群体事件疏导:基于改进的情绪感染模型

• 作者: 周雨禾 朱志国
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 情绪感染模型 群体性事件 仿真模拟 航班延误
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 交通与物流系统工程
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: N945
• 语种: 中文

摘要

在国内航空运输业迅猛发展的背景下,由于航班延误引起的投诉、旅客滞留等屡见不鲜.如何有效引导和控制此类事件,更好的协调空民关系,已经成为群体性突发事件理论研究与实践的热点问题.为此,本文对比考虑了旅客人群密度的情绪不稳定性、以及外界影响对个体情绪的改变,分别仿真模拟了旅客的情绪状态变化,为如何应对群体性事件提出解决方案.实验结果显示:本文提出的改进情绪感染模型中,由于考虑到群体规模的不稳定性和航空公司处理时效影响,因而,取得的研究成果能够有效控制航班延误事件中的旅客消极情绪的恶化,从而降低群体性突发事件发生的可能性,为航空运输业提升服务质量、改善客户关系提供有效的方法与决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱志国		38	235	7.0	14.0
2	周雨禾		3	0	0.0	0.0