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摘要:
文章提出一种基于贝叶斯网络的MEC随机任务迁移算法,通过将应用转换为包含多个子任务的有向图,利用子任务间的关联关系及贝叶斯网的联合概率来生成一组最小化移动设备能耗的策略.仿真结果表明,该算法相比移动设备本地执行算法在处理计算任务时节省能耗达28.7%.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的MEC随机任务迁移算法
来源期刊 信息通信技术 学科
关键词 移动边缘计算 随机任务迁移 贝叶斯网络 移动设备能耗
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 9-15
页数 7页 分类号
字数 4711字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1285.2018.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘江 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 26 295 8.0 16.0
2 薛宁 北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心 2 1 1.0 1.0
3 霍如 北京工业大学北京未来网络科技高精尖创新中心 4 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
移动边缘计算
随机任务迁移
贝叶斯网络
移动设备能耗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术
双月刊
1674-1285
11-5650/TN
大16开
北京市大兴区亦庄经济开发区北环东路1号2号楼6层B6013
2007
chi
出版文献量(篇)
1229
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9
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6707
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