基于PCA及k-邻近算法的复杂环境数字手写体识别

• 作者: 史丽红 顾潘龙
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: PCA K-邻近算法 OpenCV 手写体
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 字数: 3376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2018.10.011

摘要

为解决手写体识别在复杂环境情况识别率低等问题,对复杂环境下的手写体识别进行了研究.系统采用canny算子、中值滤波、膨胀腐蚀等方法提取目标区域,在得到目标区域后对其进行透视变换并求取数字轮廓,过滤后线性放缩获得识别样本数据.再对样本进行PCA降维,使用K-临近算法对数字进行匹配识别.同时为提高识别准确率,将国内外不同地域手写数据库输入系统与现有数据库进行匹配,以此完成对系统的训练.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史丽红	曲阜师范大学工学院	7	18	3.0	4.0
2	顾潘龙	曲阜师范大学工学院	3	4	2.0	2.0